Einleitung
Jonas Berg saß nach der nicht bestandenen Matheprüfung auf einer Treppe vor dem Prüfungsamt und starrte auf seine Schuhe. Um ihn herum liefen Menschen, die alle zu wissen schienen, wohin sie gehörten. Er nicht. Einige Monate später programmierte er ausgerechnet kleine Hilfen für genau solche Momente.
Heute lebt Jonas in Freiburg, studiert Informatik und arbeitet als Junior-Entwickler an Lern-KI für Berufsschulen. Er spricht über Fehler nicht als Anekdote für später, sondern als Rohstoff für seine Produkte.
Geschichte des Weges in die KI
Sein erstes Studium brach Jonas ab. Mathematik fühlte sich wie eine Tür an, die von innen verriegelt war. Ein offener Lerntutor, der Rechenschritte erklärte, brachte ihn auf die Idee, Systeme zu bauen, die nicht beschämen, wenn jemand langsam fragt.
Der Anfang war kleinteilig. Jonas hatte keine elegante Entwicklerbiografie. Er lernte mit Tutorials, fragte in einem Coding-Treff nach und schrieb jeden Tag ein kleines Stück Code. Sein erster Bruchrechnungs-Bot war geduldig, aber zu hilfsbereit: Er gab die Lösung aus, bevor der Lernende überhaupt einen eigenen Schritt versucht hatte. Jonas änderte die Logik. Erst eine Rückfrage, dann ein Hinweis, dann ein Beispiel.
Aktuelle Arbeit
Heute arbeitet Jonas an adaptiven Materialien für Auszubildende. In Tests merkte er, dass lange Erklärungen oft schlechter funktionieren als eine knappe, gut getimte Frage. Bei einer Aufgabe zur Prozentrechnung fragt das System deshalb zuerst: Was ist die Grundmenge? Erst danach bietet es Unterstützung an.
Mehrere Lernende nutzen den Prototyp vor Prüfungen, weil er nicht genervt wirkt. Jonas bleibt vorsichtig mit diesem Erfolg. Eine Lern-KI kann Übung strukturieren, aber keine Lehrkraft ersetzen, die merkt, wann jemand erschöpft ist oder Angst vor der Klasse hat. Auch falsches Selbstvertrauen ist ein Risiko: Ein System, das freundlich klingt, kann trotzdem fachlich danebenliegen.
Persönlicher Rat
„Bau für jemanden, der sich gerade dumm fühlt“, sagt Jonas. Er meint sich selbst auf der Treppe, aber auch viele andere. Wer Bildungs-KI entwickelt, sollte Scham als reale Nutzungsbedingung behandeln. Gute Hilfen machen den nächsten Schritt kleiner, nicht den Menschen.
Schlüsselfakten
Alter und Ort: 21, Freiburg.
Hintergrund: Studienabbruch, Arbeiterfamilie, selbstorganisiertes Lernen.
Einstieg in KI: Lernbot für Bruchrechnung mit Gegenfragen statt Sofortlösungen.
Schwerpunkt heute: KI für berufliche Bildung.
Typische Werkzeuge: Python, Sprachmodelle, Lernanalytik.
Werkstattnotiz
Jonas testet neue Funktionen an Aufgaben, die er früher gehasst hätte. Wenn die Erklärung ihn nach drei Sätzen wieder an die Prüfungstreppe erinnert, kürzt er sie. Ein Modell schlug einmal einen mathematisch richtigen, aber didaktisch nutzlosen Weg vor. Seitdem misst Jonas nicht nur Korrektheit, sondern auch die Frage: Würde jemand danach weiterlernen?